テーマ †
- データマイニングに関する研究を行う。
- 相関ルール抽出、クラス分類、回帰分析、クラスタリングなどの手法を各種大量データへ適用し知識抽出を試みる。
研究方法 †
- perl言語の学習
- 研究対象の調査
- アルゴリズムの検討
- プログラム作成
発表会 †
発表7分+質疑5分=12分
過去の研究題目 †
平成30年 †
- NBAバスケットボール選手のスタッツの予測
- Jリーグサッカーチームの勝ち点の予測
- メジャーリーグベースボールチームの順位予測
- 各県庁所在地の水質による分類
- プロ野球チームの勝率に影響を与える要素の解析
平成29年 †
- プロ野球チームの勝率予測
- 国別観光客数の予測
- 都道府県別初任給額への学歴の影響
- タイタニック号沈没事故における生存者と死亡者の判別
- 気象データによる風向風速予測
平成28年 †
- 各種がん死亡者数によるアメリカ合衆国州の分類
- コンビニにおけるレシート受領有無の判別
- 器官特徴量を用いたアヤメ品種の判別
- 年代別人口数による石川県内市町村の分類
- 各種能力項目値による野球ゲーム選手の分類
平成27年 †
- プロ野球の投手における勝率予測
- テニス選手の勝率予測
- プロゴルファの年間獲得賞金予測
- プロ野球の打者における打率予測
- シューティングゲームにおける勝率予測
平成26年 †
- 重回帰分析によるCDの売り上げ予測
- 重回帰分析を用いたJリーガーの年棒予測
- 重回帰分析を用いた美人が多い都道府県の予測
- k-means法による娯楽のクラスタリング
- 重回帰分析によるニコニコ動画再生回数に寄与する各種要因の調査
平成25年 †
- クラスタ解析を用いた降水量による地域分類
- 重回帰分析を用いた殺人発生率の予測
- 重回帰分析を用いた県別平均所得の予測
- 重回帰分析を用いた鉄道線平均通過人員の予測
- 重回帰分析を用いた野球チームの勝率予測
平成24年 †
- 重回帰分析を用いた緯度経度の予測
- 重回帰分析を用いた自殺率の予測
- 決定木を用いた車の所有の有無の判別
- 決定木を用いた恋人の有無の判別
平成23年 †
- 重回帰分析を用いた気象要素が犯罪件数に及ぼす影響の解析
- コンビニの売り上げデータの重回帰分析
- K-meansによるクラスター分析
- k-meansを用いたクラスタリング
- Perlを用いた重回帰分析
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